- 61,512
- 3,377
[Артём Мурадов] [Слёрм] [Slurm] Алгоритмы: roadmap для работы и собеседований (2022)
Релиз курса: март 2022
- Как писать более эффективный код
- Как решать задачи, которые не могут решить другие программисты
- Как знание алгоритмов и структур данных помогает устроиться в топовые компании: Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google
Разработчикам junior, middle, senior
- Повысить качество кода
- Уменьшить потребление памяти
- Выбрать подходящую структуру данных
- Разобраться в основах алгоритмов
- Начать с правильной базы
- Понять, как и что изучать дальше
Участвовать в сложных высокооплачиваемых проектах
Успешно подготовиться к алгоритмическим задачам на собеседованиях в топовые компании уровня FAANG
Программа курса:
Блок 1
Введение в алгоритмы
- основные понятия теории алгоритмов
- Зачем программистам разбираться в алгоритмах
- Простейший анализ алгоритмов
Какие алгоритмы и структуры данных пригодятся на практике
- Распространённые алгоритмы и структуры данных
- Кейсы: как алгоритмы и структуры данных улучшают код
- Связь алгоритмов с «чистым кодом»
Какие знания нужны на собеседованиях в FAANG
- Зачем спрашивают алгоритмические задачи на собеседованиях
- Какие задачи нужно уметь решать для трудоустройства
- Как проходит собеседование в FAANG
- Опыт собеседований в Microsoft, Google, Amazon
Как изучать алгоритмы и где практиковаться
- Как развивать навыки по использованию алгоритмов при написании кода
- Инструменты для самообучения
- Полезные идеи для ежедневной работы и подготовки к собеседования
Где продаётся?
Войдите, чтобы увидеть контент
Скачать данный курс:
Войдите, чтобы увидеть контент
Скачать еще курсы с этого раздела
- Продвинутый backend на nodejs за 12 часов [Кирилл Поздняков]
- [Udemy] Evan Gargiulo ― Основы TrueNAS Scale для начинающих (2025)
- Автоматизация тестирования Java + Selenium + TestNG - udemy (2022)
- Микросервисы, как в BigTech [Олег Козырев]
- [Пауло Дюшон] [Udemy] Vibe Coding: создание приложений ИИ с OpenAI, Supabase и n8n (2025)