- 61,512
- 3,377
Материал разместил: Илья Тихонов
Название: Transformer: работа с текстом (2023)

Описание:
Для кого этот интенсив:
Для тех, кто уже знаком с устройством и принципом работы нейросетей и хочет расширить свои знания и навыки в работе с Transformer с помощью практических заданий, основанных на реальных примерах
В результате вы:
Программа интенсива:
1 день. Тема 1. Устройство трансформеров и его дообучение.
2 день. Тема 2. Трансформерные архитектуры.
Название: Transformer: работа с текстом (2023)
Описание:
Для кого этот интенсив:
Для тех, кто уже знаком с устройством и принципом работы нейросетей и хочет расширить свои знания и навыки в работе с Transformer с помощью практических заданий, основанных на реальных примерах
- Дата-сайентисты.
- Инженеры машинного обучения.
- Разработчики.
В результате вы:
- Познакомитесь с основными трендами Natural Language Processing (NLP) 2018-2021 годов (все модели из интенсива доступны для дообучения и свободного использования на практике, часть из них предобучена для русского языка).
- Будете разбираться, как устроена архитектура (в теории и на практике) в ее реализации с нуля.
- Научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП.
Программа интенсива:
1 день. Тема 1. Устройство трансформеров и его дообучение.
2 день. Тема 2. Трансформерные архитектуры.
Скачать данный курс:
Войдите, чтобы увидеть контент
Скачать еще курсы с этого раздела
- Продвинутый backend на nodejs за 12 часов [Кирилл Поздняков]
- [Udemy] Evan Gargiulo ― Основы TrueNAS Scale для начинающих (2025)
- Автоматизация тестирования Java + Selenium + TestNG - udemy (2022)
- Микросервисы, как в BigTech [Олег Козырев]
- [Пауло Дюшон] [Udemy] Vibe Coding: создание приложений ИИ с OpenAI, Supabase и n8n (2025)