SEO и SMM [Product University] Продукт-менеджер (2024)

[coursebases]

Материал разместил: Product University
Название: Продукт-менеджер (2024)

Уровень 1
Что такое продукт. Целевая аудитория и продажи. Юнит-экономика и продуктовые метрики

• Понятие продукта на разных рынках
• Место продукта в продуктовой линейке компании
• Ценность продукта для компании, показатели эффективности продукта
• Использование нечестных конкурентных преимуществ компании в продвижении продукта
• Целевая аудитория, сегментация и таргетинг
• Воронки продаж и привлечения аудитории
• Стоимость привлечения
• Переменные и постоянные расходы
• Экономика одной продажи
• Системы аналитики
• Когортный анализ
• LTV, ARU, Retention, ROI и др.

Уровень 2
Конкуренты, рынок и преимущества. Сценарии взаимодействия с продуктом и прототипирование

• Конкретные продукты или «привычный способ делать это»
• Критичные для потребителя параметры при выборе продукта
• Лучшесть по сравнению с конкурентом
• Источники лучшести: изменения на рынке, в поведении людей или технологиях или нечестные конкурентные преимущества, имеющиеся у компании
• Product/Market Fit
• Модель АКМ: Аудитория-Канал-Месседж
• Работа с каналами продаж
• Емкость каналов, инерционность, многоканальность
• Привлечение и удержание
• Апсейл, кросс-сейл, работа на общий интерес компании
• Helpdesk — поддержка клиентов, работа с отзывами и обратной связью
• Выявление потребностей
• Проведение целевых интервью
• Количественные и качественные интервью
• Создание профилей целевой аудитории и CJM
• Подход Jobs to be done
• Процесс проектирования UX

Уровень 3
Usability, дизайн-эксперименты. Проверка продуктовых гипотез и продуктовая аналитика

• Гипотеза
• Минимальный жизнеспособный продукт
• Дизайн эксперимента
• Критерии успешности проверки гипотез
• Анализ результатов и выдвижение новых гипотез
• Методологии работы в командах.
• Agile, Kanban, Scrum
• Взаимодействие с разработчиками, маркетингом/продажами
• Бизнес-модели
• Модели монетизации

Уровень 4
No-code сервисы. Создание MVP, эксперименты и тесты

• Проведение экспериментов, аналитика
• No-code инструменты
• Основы API
• Создание интеграций между сервисами
• A/B-тесты
• Создание линейки продуктов
• Драйверы роста
• Базы данных
• Вирусные компании и виральность

Скачать данный курс: