Skillbox [SkillBox] [Валентин Пановский, Михаил Овчинников] Профессия‌ ‌Data Scientist (2020)

[Admin]

[SkillBox] [Валентин Пановский, Михаил Овчинников] Профессия‌ ‌Data Scientist (2020)​

Вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании — в России или за рубежом.

Профессия Data Scientist будет актуальна и через 15 лет

• 500 компаний включая Сбербанк, «Яндекс» и «Тинькофф», ищут специалистов по Data Science
• 100 000 рублей зарплата начинающего специалиста

Чему вы научитесь

1. Программировать на Python
   Освоите самый популярный язык для работы с данными.
2. Визуализировать данные
   Сможете разрабатывать дашборды и интерактивную инфографику.
3. Работать с библиотеками и базами данных
   Научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matplotlib и освоите базы данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB.
4. Программировать на R
   Разберетесь в специфике языка, сможете обрабатывать статические данные и работать с графикой.
5. Применять нейронные сети для решения реальных задач
   Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras. Узнаете, как устроены нейронные сети для задач компьютерного зрения и лингвистики.
6. Создавать рекомендательные системы
   Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио.

Кому подойдёт этот курс

• Людям без опыта в IT
  Вы получите базовые навыки по программированию, аналитике, статистике и математике, которые откроют путь к карьере в Data Science и Machine Learning. Сможете использовать свои знания сразу на практике.
  
  
• Программистам
  Вы прокачаете свои знания и навыки в программировании на Python и R. Подтянете математику и умение мыслить как аналитик, использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач — и усилите портфолио мощными проектами.
  
  
• Начинающим аналитикам
  Вы научитесь ставить гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и R, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, а также обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.

Программа
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта-соревнования на Kaggle. После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

94 тематических модуля и 2 бонусных курса.

Введение в анализ данных и машинное обучение
Аналитика. Начальный уровень
Статистика и теория вероятностей
Основы математики для Data Science
Машинное обучение. Начальный уровень

Специализация
Аналитика. Средний уровень
Машинное обучение. Средний уровень

Бонусные курсы
Универсальные знания программиста
Английский для IT-специалистов

Ваше резюме после обучения

• Специалист по Data Science
• Зарплата от: 100 000 ₽
• Профессиональные навыки:
• Владение Python для анализа данных и машинного обучения
• Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS
• Знание языка программирования R и основных библиотек
• Создание аналитических панелей (фреймворки Dash и Shiny
• Применение алгоритмов машинного обучения
• Работа с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и SQL
• Организация и проведение А/B-тестирования
• Написание рекомендательных систем
• Работа с нейронными сетями

Где продаётся?

Скачать данный курс: