- 61,512
- 3,377
[Дэниел Фридман, Анураг Мендхекар] [ДМК] The Little Learner: чудесное машинное обучение (2024)

В этой книге из знаменитой серии The Little Book охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные сети, а также автоматическое дифференцирование.
Формат: PDF.
Скачать данный курс:
В этой книге из знаменитой серии The Little Book охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные сети, а также автоматическое дифференцирование.
- С юмором и сократовским подходом, характерными для всех книг серии, объясняется работа глубоких нейронных сетей. Читатель начнет с азов глубокого обучения и познакомится с полной реализацией полезного приложения: распознавателя зашумленных сигналов азбуки Морзе.
- Разговорный стиль, постепенное движение от простого к сложному, забавные иллюстрации, формат вопросов и ответов делают обучение доступным и увлекательным.
- Ключевые идеи машинного обучения представлены с использованием небольшого подмножества языка Scheme.
Формат: PDF.
Скачать данный курс:
Войдите, чтобы увидеть контент
Скачать еще курсы с этого раздела
- Продвинутый backend на nodejs за 12 часов [Кирилл Поздняков]
- [Udemy] Evan Gargiulo ― Основы TrueNAS Scale для начинающих (2025)
- Автоматизация тестирования Java + Selenium + TestNG - udemy (2022)
- Микросервисы, как в BigTech [Олег Козырев]
- [Пауло Дюшон] [Udemy] Vibe Coding: создание приложений ИИ с OpenAI, Supabase и n8n (2025)