- 61,550
- 3,377
[Дэниел Фридман, Анураг Мендхекар] [ДМК] The Little Learner: чудесное машинное обучение (2024)

В этой книге из знаменитой серии The Little Book охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные сети, а также автоматическое дифференцирование.
Формат: PDF.
Скачать данный курс:
В этой книге из знаменитой серии The Little Book охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные сети, а также автоматическое дифференцирование.
- С юмором и сократовским подходом, характерными для всех книг серии, объясняется работа глубоких нейронных сетей. Читатель начнет с азов глубокого обучения и познакомится с полной реализацией полезного приложения: распознавателя зашумленных сигналов азбуки Морзе.
- Разговорный стиль, постепенное движение от простого к сложному, забавные иллюстрации, формат вопросов и ответов делают обучение доступным и увлекательным.
- Ключевые идеи машинного обучения представлены с использованием небольшого подмножества языка Scheme.
Формат: PDF.
Скачать данный курс:
Войдите, чтобы увидеть контент
Скачать еще курсы с этого раздела
- [Udemy] Evgeny Borisov ― Spring AI Pro или про весну искусственного интеллекта глубже (2025)
- [Ольга Назина] Charles Proxy как инструмент тестировщика (2025)
- [Udemy] Evgeny Borisov ― Spring AI или Весна Искусственного Интеллекта (2025)
- [Vibecoder School] Станислав Быстрицкий ― Самый полный курс по вайбкодингу сайтов и веб-приложений
- Продвинутый backend на nodejs за 12 часов [Кирилл Поздняков]