- 61,436
- 3,377
[Виталий Лихачев] [Balun.Courses] Observability, как в BigTech. Тариф Стандарт (2025)

Глубокий курс о том, как поставлять логи, метрики, трейсы, делать информативные дашборды, быстро устранять инциденты и правильно интерпретировать данные
Вопросы, на которые ответит курс:
Глубоко изучишь основы и лучшие практики Observability: метрики, логи, трейсы и многое другое
Научишься инструментировать любые сервисы для достижения хорошего observability
Научишься эксплуатировать сервисы: настройка, масштабирование и оптимизация инфраструктуры для сбора метрик, настройка хранилищ и систем алертинга
Построишь эффективные и не перегруженные дашборды для мониторинга состояния системы и приложений
Научишься управлять стабильностью системы и предсказывать ее поведение
Изучишь все плюсы и минусы Prometheus, Grafana Loki, Jaeger и поймешь, что и когда нужно использовать
Программа курса:
Скачать данный курс:
Глубокий курс о том, как поставлять логи, метрики, трейсы, делать информативные дашборды, быстро устранять инциденты и правильно интерпретировать данные
Вопросы, на которые ответит курс:
- Как правильно строить дашборды, алерты и как интерпретировать данные на уровне Senior’ов и TeamLead'ов
- Как строить полезные метрики, которые не расходуют лишние ресурсы на хранение
- Как писать логи, в которых потом легко разобраться
- Как правильно оценить нагрузку для новой фичи или сервиса и уменьшить количество инцидентов
- Как найти причину инцидента за пару минут и всегда держать руку на пульсе
- Как с помощью Observability экономить деньги работодателю, показывать бизнес-метрики и повышать себе ЗП на perfomance review
Глубоко изучишь основы и лучшие практики Observability: метрики, логи, трейсы и многое другое
Научишься инструментировать любые сервисы для достижения хорошего observability
Научишься эксплуатировать сервисы: настройка, масштабирование и оптимизация инфраструктуры для сбора метрик, настройка хранилищ и систем алертинга
Построишь эффективные и не перегруженные дашборды для мониторинга состояния системы и приложений
Научишься управлять стабильностью системы и предсказывать ее поведение
Изучишь все плюсы и минусы Prometheus, Grafana Loki, Jaeger и поймешь, что и когда нужно использовать
Программа курса:
- Урок 1. Введение в Observability
- Урок 2. Метрики: основные концепции и работа с ними
- Урок 3. Хранилища метрик и их выбор
- Урок 4. Визуализация и управление метриками
- Урок 5. Логирование и структурированные логи
- Урок 6. Трейсинг
- Урок 7. Оптимизация наблюдаемости и оптимизация сервисов
- Урок 8. Управление алертингом
- Урок 9. Использование метрик для управления поведением приложения
- Урок 10. Observability как часть SRE — практики и проблемы эксплуатации
- Урок 11. Стратегии для больших систем
Скачать данный курс:
Войдите, чтобы увидеть контент
Скачать еще курсы с этого раздела
- [Никита Кулаченков, Школа Брейни] Автоматизатор тестирования на Robot Framework (2025)
- [Stepik, Максим Крупчатников] Redis (2025)
- [Яндекс.Практикум] React-разработчик (2025)
- [Serge Bobrovsky] Почему карьера разработчика с полной занятостью умирает (2025)
- [Антон Ларичев] [Purpleschool] НТМL и CSS - полный курс по вёрстке с нуля (2025)